AI对最佳的工作步骤进行指导——日立对系统开发、作业与利润的关联性进行分析

    人工智能(AI)将进行改善指导——日立制作所开发出可理解物流仓库等现场的创新设计,并对业务改善进行指示的人工智能技术。对作业记录、工作量等大数据以及利润、作业效率等经营指标的关系进行分析后制定最佳的工作步骤。实际在物流仓库应用后,结果使业务效率改善了8%。目前事业化尚未确定,今后将在制造业、品牌生产、交通、金融等现场,验证改善能力。


   调查业务数据和经营指标的相关信息,推测对经营改善有效果的改善点。例如在物流仓库业务中,货架配置、商品配置、商品拿放顺序等数十种数据中将自动生成数十万个分析因素。选出对利润有益的因素和变差的因素,变换为数学式计算出改善方案。


引用: http://www.nikkan.co.jp/news/nkx0120150907bcaa.html
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