发那科向Preferred-networks出资9亿日元——通过“机械学习”实现差异化

    发那科应用机械学习技术决定向合作的Preferred-networks(PFN、东京都文京区)共计出资9亿日元。通过资本合作加快行业协作,尽快将新技术应用至机器人等主力产品上。2016年春季前计划完成部分试制版。(藤崎龙介)

 

    “为了建立更紧密的伙伴关系而进行出资。”发那科的稻叶善治社长如此强调。9月末之前将根据PFN的第三方入股增资计划出资9亿日元。由此获得PFN全部6%的发行股份。PFN的西川彻社长谈到:“将活用资金推进人才强化,加快研究步伐”。


    机器人和机床用电脑数字控制(CNC)装置中应用了PFN的机械学习技术,可实现装置的智能化。特别是机器人可通过传感器实现图像识别和预防保全的高精度化,并简化动作演示等,有望获得多项技术革新。对于合作成果的新型自律学习机器人,“计划在明年春季的本公司展会上推出原型机”(稻叶社长)。


引用: http://www.nikkan.co.jp/news/nkx0120150824bcan.html
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